Tesi / Tightly coupled CFD6-T DOF solver for store separation simulation

Job Description:

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Leonardo � un gruppo industriale internazionale, tra le principali realt� mondiali nell'Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacit� tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 53.000 dipendenti nel mondo, l'azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, � partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese.

Se sei iscritta/o all'Universit�, frequenti l'ultimo anno della Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l'opportunit� di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un'esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall'Intelligenza Artificiale all'High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all'Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai esplorare le aree pi� all'avanguardia del tuo settore di studi, con creativit� e spirito di innovazione.
Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, � previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovane studente o studentessa da inserire in stage con l'obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea. Il titolo della tes� sar�: Tightly coupled CFD/6-DOF solver for store separation simulation.

Il tirocinio sar� pertanto focalizzato sul calcolo della traiettoria di separazione tra store e velivolo (Store Release & Jettison), che rappresenta uno dei pi� rilevanti problemi aerodinamici. Pertanto, per predire le traiettorie di sgancio, sono necessari test di volo e di galleria del vento tipicamente gravosi in termini di tempo e costi. I metodi computazionali per il calcolo della traiettoria hanno assunto un ruolo determinante fornendo dei dati affidabili ad un costo inferiore. In questo contesto, � rilevante il contributo dell'aerodinamica computazionale (CFD) nel calcolo di forze e momenti agenti su uno store a valle dello sgancio dal velivolo. L'obiettivo della tesi � di sviluppare e validare un metodo di predizione computazionale non stazionario che si basa sull'accoppiamento forte tra predizione tramite CFD di forze e momenti agenti sullo store e il modello a 6 gradi di libert� per il calcolo della traiettoria. Dopo un iniziale studio bibliografico, la tesi proseguir� con la formulazione della metodologia e sua implementazione. Successivamente, verranno effettuate delle validazioni a complessit� crescente con eventuale applicazione in un contesto industrialmente rilevante.

Titolo di studio:
Laurea Magistrale in Ingegneria Aeronautica/Aerospaziale

Competenze comportamentali:
* Proattivit�;
* Capacit� di lavorare in team;
* Orientamento all'apprendimento;
* Flessibilit�.
* Capacit� di adattamento
* Problem Solving
* Pianificazione e organizzazione

Competenze tecniche:
* Fondamenti di Aerodinamica
* Aerodinamica Computazionale (CFD)
* Modellazione della turbolenza
* Meccanica del volo
* Metodi numerici

Conoscenze linguistiche:
Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1.

Competenze informatiche:
* Pacchetto Office
* Sistemi operativi (Windows e Linux)
* Principali linguaggi di programmazione: Matlab, Python

Come funziona il processo di selezione?
A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.
Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.
Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.
Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell'alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority: Junior

Primary Location: IT - Venegono Superiore

Contract Type:Internship

Hybrid Working:Hybrid